个人陈述
尊敬的老师您好，感谢您抽出宝贵的时间来阅读我的个人陈述。
我是梁钰栋（Iydon），来自南方科技大学，一所与国际接轨且视本科生为研究生培养的高校。我本科就读于应用数学专业，有优秀的数学功底和逻辑分析能力，GPA为3.56，其中专业学科为数学分析（90、91）、线性代数（91）、概率论与数理统计（92）、数值分析（89）等，选修学科为大数据导论（93）、数学建模（97）等。 与大部分数学系的同学不同的是，我热爱把所学的数学专业知识和计算机结合起来，目前托管在GitHub的代码量有387k+行，并且在不断地摸索代码的范式与架构方面的知识下，我的代码越来越优雅。我在工作生活中遇到问题喜欢刨根问底，遇到问题除了通过实践的方式解决，还要反过来研究其内在的逻辑，并与所学的数学等知识交叉印证（NLP、机器学习等）。
随着课程中对计算机的需求越来越高，我也越来越发现计算机对数学理论等科研具有很强的潜力，于是我在数值分析与偏微分数值解两门课程中进行了相应的实践——基本上所有公式的推导均通过符号计算的方式实现，同时本项目的LaTeX笔记与所有源代码均上传至GitHub进行版本控制。这也是我对项目掌控力的一个分界点，自此以后我的所有项目均采用Git进行版本控制，而且我在不断地优化自己代码的统一风格与架构能力。
从大二下学期开始，我使用的OS转变为Linux，因此目前我所经历的办公场景都有一整套开源的解决方案（办公、编程、视频剪辑等）。由于我对终端与工具链非常熟悉，我对IDE的依赖程度小；且因为我的代码规范程度高，所以错误率很低，并且一旦出现错误可以很快定位并修复。在现实生活中，我也善于通过程序化的思维分析琐碎机械的工作，快速地开发易于拓展的工具提高自身的效率。此外，因为担任学生助理，我也在负责数学系2台服务器的运维工作，为数学系师生提供ShareLaTeX、FTP与课程网站等服务；并且根据学校规范独立设计出LaTeX版本的本科生毕业论文模板，帮助到许多同学，迄今已成功使用2年。
- 本科期间我担任省级大创项目负责人，项目内容为基于深度学习的论文评价系统的研发（中英文双版本，架构易于拓展），在该项目中我带领小组成员学习NLP与深度学习理论知识，并每周进行一次线下深度讨论。我负责的部分为项目的整体架构与架构后不同模块的实现，同时也负责了一定的理论推导。
- 我曾担任数学建模与计算金融两门课程的助教，多次为同学们讲授编程相关的知识（涵盖MATLAB、LaTeX和Python），期间我利用git进行版本控制，实现高效地管理学生的成绩。另外，我花了两个学期的课余时间，负责校对、补充、重排李景治老师660页的建模书稿。因为表现优秀，个人能力较为突出，大三下学期我被推荐到清华大学学习，后来因为疫情原因改为参加清华邱凌云老师的分布式计算线上讨论班，目前所有项目均已完成（图像处理与CT图像重建），且代码架构清晰易于拓展。
- 2018-2019 年期间，我担任南科大数学建模协会的会长。在非考试周我按照1次/周的频率组织数学建模培训，内容覆盖建模理论算法与编程工具的使用，同时我也整理了一些建模算法的编程实现。我个人讲了70%以上的培训内容，另外 30%的内容由领域专家和其他同学讲授，全校累计参与人次1000+。为更好地传播知识，我积极运营数学建模公众号，并且创建了协会GitHub托管博客，同步分享数学建模知识，个人共发表三十余篇原创作品。
- 我也积极参加各类竞赛，2019年参加美国大学生数学建模竞赛获得H奖、2019年参加全国大学生数学建模竞赛获得省级二等奖、2018年参加深圳杯使用机器学习算法分析大数据获得决赛资格等。所有的竞赛中我都负责代码的实现与模拟，同时辅助理论推导的同学进行理论的完善，所有的参赛代码均托管至GitHub。
- 我积极地以iydon的用户名维护GitHub中的开源项目（毕业论文模板与哔哩哔哩爬虫模型均在持续维护，大创项目仍在私有库开发中，其他例如笔记等均已完善）。此外，作为创始人之一，我和同学共同创办了南科大第一个数据科学社团 DataHub，为南科大的同学提供数据科学实践平台。近期我们成功与南科大大数据中心对接。我负责数据科学教学、运维论坛服务器、创建并维护数据科学编程学习网页，曾多次在线下或通过 bilibili 直播授课。
我有以科研作为终身事业的热情与能力： - 首先从事科研的基本能力诸如阅读英文文献等我已经在本科阶段科学且系统地训练过；我不怕吃苦，为人不狭隘，倾向于分析各种不同的观点以克服个人思想的局限性。 - 其次我理性冷静、包容性强，遇到问题不只会在定性的角度分析，还会以定量的数据形式支撑起自己的论点（例如通过定量分析哔哩哔哩数据辅助投稿），我一直坚信，量化是解决问题最优的手段，一件事情唯有经过合适的量化后才能通过数学与计算机较优地解决。 - 我独立思考思维活跃，关于量化的应用我有很多蓝图。例如将量化手段应用于教育领域，那么可以通过定量的角度将学习的效率最优化（人脑并不擅长大量记忆，因此可以通过整理并缓存规范数据的方式提高人们的检索能力，更好地利用人脑的思想而不是其硬盘与算力），在有限的人生中创造更多的价值。 在研究生阶段我愿意将所有的时间都投入在学术科研之中，同时将自己的想法投入到实践中不断迭代完善，不断提高自身的效率。我盼望着通过在科研上付出努力做出成果，一点点地让这个世界变得更好！
感谢老师看到了这里，我是一个有理想且勇于实践的人，绝对不会让您失望！